Proteção de dados zero trust

Entenda para onde seus dados mais confidenciais estão fluindo e como eles estão sendo utilizados, incluindo dados confidenciais em repouso em serviços gerenciados na nuvem e dados em trânsito para serviços na nuvem e tráfego da Web. Aprimore a visibilidade e a tomada de decisões ao identificar identidade, dispositivo, comportamento, navegador, localização, atividade e risco de ameaça relacionados aos dados.

A detecção de anomalias pela Netskope, junto com recursos de DLP, pode correlacionar o download de dados confidenciais e detectar uma movimentação de dados que poderiam sinalizar exfiltração de dados. Os princípios de confiança zero usam políticas contextuais para permitir o acesso a dados menos privilegiado e granular, juntamente com uma avaliação contínua que adapta dinamicamente esse acesso à medida que o contexto muda.

Consolide a proteção de dados através de Web, SaaS, IaaS, e-mail, aplicativos privados e dispositivos, eliminando a necessidade de múltiplas soluções e políticas de proteção de dados em silos. Em vez disso, os dados são classificados uma única vez, com uma única política implementada em todos os vetores e com incidentes gerenciados em um único painel de vidro.

Simplifique consideravelmente as implementações de DLP com os avançados recursos de proteção de dados da Netskope. Aprendizado de máquina e perfis de dados automatizam grandes partes do processo de classificação e de descoberta de dados. O Advanced Analytics fornece insights sobre dados que permitem definição de política orgânica e proativa, enquanto fluxos de trabalho automatizados podem bloquear, colocar em quarentena ou criptografar dados.

Aumente a agilidade do usuário final com políticas flexíveis contextualizadas que concedem acesso adequado a aplicativos e dados, bem como um agente unificado leve com inspeção baseada em nuvem que minimiza o impacto da DLP da experiência do usuário.